北京志翔科技请求根据 DBSCAN 算法的智能电能表批次毛病识别方法为智能电表的批次质量监测供给较为牢靠计划

  金融界 2024 年 8 月 20 日音讯，天眼查知识产权信息数据显现，国网湖北省电力有限公司营销服务中心（计量中心）,北京志翔科技股份有限公司请求一项名为“根据 DBSCAN 算法的智能电能表批次毛病识别方法“，公开号 CN6.9 ，请求日期为 2024 年 4 月。

  专利摘要显现，本请求触及一种根据 DBSCAN 算法的智能电能表批次毛病识别方法，包含以下具体步骤，数据管理：得到撤除表和在运表的误差值调集；档案相关：获取电能表的厂商、出产年份、类型与出产批次信息；批次聚合：依照电能表批次的界说，组成同一电能表批次的数据；聚类分析：以电能表批次为单位，对电能表误差值运用 DBSCAN 算法进行聚类，毛病类型：将该批次电能表的电流误差值和电压误差值别离运用 DBSCAN 算法进行二次聚类，判别该批次电能表的毛病类型；完毕阶段：输出存在严峻毛病的批次并对此批次进行预警。本请求技术先进，手法新颖，为智能电表的批次质量监测供给了牢靠计划。

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